Altrans Energies propose des solutions innovantes de surveillance des infrastructures énergétiques de grandes dimensions basée sur des capteurs distribués et des algorithmes avancés de traitement de signal formant une architecture d’intelligence artificielle (IA) globale.
Les algorithmes qui forment cette architecture IA, développé par les chercheurs d’Altrans Energies depuis plus de 15 ans, sont capables d’identifier une large gamme de phénomènes transitoires, tels que des défauts structurels de l’infrastructure, des pré-défauts, ainsi que des signaux provenant de charges ou d’équipements connectés aux réseaux. De plus, dans le domaine des réseaux de conduites (gaz et liquides) les unités de détection sont conçues pour s’adapter à la diversité des configurations permettant ainsi de surveiller et détecter les interactions liées aux fuites et autres anomalies. Les méthodes avancées de traitement du signal permettent une analyse précise des formes d’onde, révélant les phénomènes se produisant à l’intérieur des infrastructures, tels que les fuites, la corrosion, les dépôts, les vibrations, et les influences externes.
La solution de surveillance d’Altrans Energies est flexible et s’adapte aux différents types de réseaux, qu’ils soient électriques, gaziers ou hydrauliques. Elle utilise des techniques de détection adaptées aux caractéristiques spécifiques de chaque type de réseau, en opérant dans les domaines acoustique et électromagnétique.
Le processus de localisation des pré-défauts est basé sur des techniques avancées de traitement du signal, permettant de déterminer avec précision l’emplacement des anomalies. Pour classifier les phénomènes détectés, des algorithmes d’apprentissage automatique sont mis en œuvre, basés sur de nouvelles méthodes de caractérisation des phénomènes surveillés.
La surveillance continue du réseau permet une évaluation proactive des risques, assurant ainsi une maintenance prédictive et une gestion optimale des infrastructures. Ce système sophistiqué aide à prévenir les pannes et à maintenir l’intégrité des réseaux, tout en optimisant les coûts de maintenance et en améliorant la résilience globale des infrastructures.
